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能源管理系統應當具備哪些功能?

關鍵詞: 能源管理系統 發布日期:2022-09-06 瀏覽次數:作者:三水智能化

  能源管理系統應當實現的功能包括控制功能、自檢功能、對時功能、安全功能、聯動功能、管理功能、故障報警、安全校驗等功能。下面三水智能化一一講解。

  控制功能。智慧能源管理系統終端具有控制功能,支持與管控中心通信。可按照平臺設定的固定策略定時執行控制指令,可實時接收平臺控制命令并下發執行。

  自檢功能。終端具備四項自檢功能。一是具有電源指示、工作狀態指示等功能的指示燈;二是終端具備與上級控制中心無通信指定時間后,自動復位遠程模塊,并重新連接上級控制中心的功能;三是終端持續監測軟件、硬件的運行狀態,異常發生時,記錄并上報異常原因,并可通過軟件或硬件的方式對異常進行復位處理;四是終端對運行基本參數、檔案等相關參數多重備份、并對參數進行校驗核對,確保運行可靠。

  對時功能。能接受上級控制中心的授時信號;支持 SNTP 對時方式;具備守時功能;能正確處理閏秒時間。

  安全功能。智慧能源管理系統滿足中華人民共和國國家發展和改革委員會2014 年第 14 號令和 GB/T36572—2018 對網絡安全的要求,具有通信故障報警、記錄及恢復功能,同時具備雙向加密傳輸功能、白名單識別認證、網絡防火墻功能。


  能源管理系統應當實現的功能包括控制功能、自檢功能、對時功能、安全功能、聯動功能、管理功能、故障報警、安全校驗等功能。下面三水智能化一一講解。


  聯動功能。智慧能源管理系統終端具有聯動功能。可按照配置的聯動規則聯動相關的設備。支持策略更新,更新方式應包括但不限于接收上級控制中心下發的更新策略。

  管理功能。智慧能源管理系統終端可通過統一管理平臺,實現遠程可視化管理,主要管理內容涵蓋設備管理、運行、維護、升級等。 (12)數據清洗功能:面對海量的電力數據信息,數據清洗即對數據異常的判斷,可有效地改善數據質量,為數據分析打好基礎。研究包括機器學習算法、SNM 算法、置信等效邊界模型、BP 神經網絡算法等在內的多種數據清洗算法,并根據應用實際需求靈活配置。其中考慮到在數據清洗過程中,電力數據異常檢測準確度低于數據修正誤差大等問題一直是技術難點,專門提出了一種基于改進的孤立森立算法和 BP 神經網絡算法相融合的數據清洗方法,可以有效地優化異常數據定位準確性、數據修正準確率、訓練時間和資源占用等方面。

  故障報警:面對用戶側對電能質量要求的日益提高,在發生電力故障后準確、快速地對故障類型進行識別對故障元件進行定位,從而有效消除故障;研究包括基于停電事件、出線開關電流跳變、故障指示器翻牌、FA 結果、母線及全站停電、公變缺相等在內的多種故障研判邏輯,實現不同類型故障的主動研判及智能告警。

  安全校驗:研究訪問控制技術,基于證書的雙向認證技術,基于非證書的輕量級雙向認證技術、加密通信技術;實現基于國密算法(SM1、SM2、SM3、SM4、SM9)的安全體系,實現數據安全存儲、安全通信、完整性校驗和訪問控制,達到等保二級要求。


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