隨著企業(yè)能源消耗量的快速增長，能源消耗數(shù)據(jù)的體量、類型及速度同樣發(fā)展迅猛。企業(yè)能源監(jiān)測(cè)系統(tǒng)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)是對(duì)能源監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)智能分析、為能源監(jiān)測(cè)者提供科學(xué)依據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)υ嫉哪茉幢O(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、獲取有用數(shù)據(jù)，在此基礎(chǔ)上對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，發(fā)掘數(shù)據(jù)之間的關(guān)系和數(shù)據(jù)特點(diǎn)，為建立科學(xué)的能源監(jiān)測(cè)模型和能源預(yù)測(cè)提供實(shí)現(xiàn)手段。

大數(shù)據(jù)分析技術(shù)不僅能夠?qū)Υ罅康哪茉幢O(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速檢索和查詢，還能將能源監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為智能數(shù)據(jù)。算法作為大數(shù)據(jù)分析的核心和關(guān)鍵，是企業(yè)能源監(jiān)測(cè)系統(tǒng)智能化發(fā)展的重要方式。將關(guān)聯(lián)規(guī)則學(xué)習(xí)、聚類分析法、支持向量機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法等大數(shù)據(jù)分析方法與企業(yè)能源監(jiān)測(cè)系統(tǒng)相結(jié)合，可以獲取不同環(huán)境下設(shè)備能源監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)與設(shè)備運(yùn)行管理之間的關(guān)系，發(fā)掘用能規(guī)律，從而幫助管理者制定更加合理的節(jié)能策略。

綜上所述，大數(shù)據(jù)技術(shù)為能源監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析和決策管理提供依據(jù)，推動(dòng)了企業(yè)能源監(jiān)測(cè)系統(tǒng)向智能化方向發(fā)展。